La Secretaria de Agricultura Brooke Rollins presentó hoy un plan para modernizar la recopilación de datos agrícolas del USDA en el Farm Progress Show en Boone, Iowa.
“Los agricultores y ganaderos de Estados Unidos son la columna vertebral de nuestro sistema alimentario y agrícola, y la USDA debe respetar su tiempo mientras les proporciona la información fiable que necesitan,” dijo Rollins.
El “Plan de Modernización de Datos de la USDA para Poner a los Agricultores en Primer Lugar” está diseñado para “reducir cargas innecesarias para los productores, y mejorar la puntualidad, la precisión y la utilidad de los datos agrícolas que informan decisiones en toda la agricultura estadounidense,” según la agencia.
El plan llega en un momento en que la USDA busca actualizar la forma en que recopila, analiza y comparte información agrícola, más de 160 años después de que se fundara el departamento.
“Aunque la agricultura estadounidense y la USDA se ven muy diferentes a como eran en 1862, la necesidad de estadísticas agrícolas oportunas, precisas y útiles sigue siendo constante,” dijo Kip Tom, asesor especial para la modernización de datos. “Este plan une a las agencias de la USDA, rompe los silos informativos anticuados y aplica tecnología moderna para brindar a los productores y a las comunidades rurales un mejor servicio. Al mejorar la forma en que se recopila y comparte la información, podemos responder más rápidamente a los desafíos que enfrenta la agricultura estadounidense.”
Los datos de la USDA se utilizan para producir estimaciones de cultivos y ganado, e informar herramientas de gestión de riesgos, asistencia en desastres y decisiones comerciales por parte de agricultores, ganaderos, agroindustrias, investigadores y responsables de formular políticas.
En febrero, Rollins emitió una solicitud de información para obtener comentarios sobre las oportunidades y los desafíos de la forma en que la USDA recopila y utiliza los datos. Tom y otros líderes de la USDA también participaron en varias sesiones de escucha sobre la modernización de datos en ferias estatales y exhibiciones agropecuarias a lo largo del país en agosto.
El nuevo plan de la USDA se sustenta en los siguientes cuatro pilares:
- Modernizar la Experiencia de Reporte de Datos: la USDA dijo que ampliará el uso de datos administrativos, mejorará el acceso móvil a las encuestas, explorará oportunidades para usar información precompletada cuando sea apropiado y fortalecerá la coordinación entre la USDA. Estos cambios están destinados a reducir las solicitudes duplicadas y a limitar la cantidad de tiempo que los productores dedican a reportar información.
- Mejorar las Estimaciones de Superficie y Rendimiento: la USDA dijo que llevará a cabo un piloto para evaluar el uso de imágenes satelitales mejoradas, herramientas geoespaciales, modelos de cultivos y otras tecnologías emergentes combinadas con información reportada por los productores para mejorar las estimaciones de superficie y rendimiento. La USDA también evaluará el uso de insumos de campo opcionales para mejorar y verificar las estimaciones de rendimiento y continuará avanzando la investigación de rendimientos mediante la colaboración con socios agrícolas y universidades de concesión de tierras.
- Integrar Plataformas de Datos y Tecnología: la USDA dijo que modernizará su infraestructura tecnológica, ampliará las capacidades de intercambio de datos de forma segura y evaluará el uso responsable de herramientas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
- Expandir la Confianza y la Transparencia con los Productores: la USDA dijo que protegerá la privacidad de los productores, explicará claramente por qué se solicita la información y cómo se utiliza, y creará oportunidades adicionales para que los productores den su opinión. La USDA dijo que también mejorará la comunicación en torno a los informes, metodologías, tasas de respuesta y limitaciones de los datos.
Aunque la USDA no incluyó un calendario para la implementación, la agencia dijo que “seguirá trabajando con socios externos para evaluar nuevos métodos de recopilación de datos y fortalecer la base científica de sus estadísticas agrícolas.”
