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Tecnología como resiliencia: Ruggedize dévoile la puissance de l’IA pour l’agritech

  • Emprendedores de agtech se reunieron en Reservoir Farms para la conferencia Ruggedize, donde las empresas mostraron nuevas tecnologías, incluyendo robots agrícolas multi-cultivo y multiuso y aplicaciones de fertilizantes de precisión.
  • John Deere anunció una asociación de 10 millones de dólares con Reservoir Farms durante el evento.
  • El USDA también destacó su nuevo programa de imágenes a nivel nacional, el Digital Ag Systems Hub.

La semana pasada se inauguró una nueva conferencia técnica para emprendedores de IA y tecnología agrícola, así como para inversores, cuando 300 personas se reunieron en Ruggedize, una reunión pionera, en Reservoir Farms, un incubador de tecnología agrícola alojado en un granero en un campo de cultivo de Salinas. El ambiente de la conferencia, en una carpa con suelo de tierra, era un contraste entre alta tecnología y tecnología simple, dando inicio, según el CEO de Reservoir Farms y organizador del evento, Danny Bernstein, a lo que llamó “la Edad de Oro de la robótica en la agricultura.”

Empresas tecnológicas influyentes como Google, Nvidia, Amazon, Yamaha y Robot Operating Systems mostraron recursos gratuitos u open source para desarrolladores que crean nuevas soluciones. Se unieron al evento el gigante de tecnología agrícola John Deere y innovadores exitosos en tecnología agrícola de Carbon Robotics, Bonsai Robotics, Verdant Robotics y otros que presentaron avances en IA y modelos de negocio. 

Durante la conferencia, John Deere anunció que se compromete a invertir 10 millones de dólares durante tres años para apoyar el incubador de Reservoir Farms, que alberga a una docena de emprendedores en Salinas y más en incubadoras satélite en Santa Rosa y Arizona. John Deere permite a los desarrolladores de Reservoir Farms el uso gratuito de sus tractores, pero no recibe ninguna participación a cambio.

Una entidad de inversión separada, Reservoir VC, apunta a 50 millones de dólares de inversionistas para financiar “startups de IA resistentes que resuelvan una tarea de alto valor en la agricultura y luego se expandan a industrias vecinas,” dijo Bernstein.

Bernstein afirmó que este conjunto de recursos tecnológicos está permitiendo la innovación desde la base. 

“Las herramientas compartidas, el cómputo en el borde asequible, la simulación y las bases de código abierto ahora significan que un equipo de dos personas puede construir una empresa real en semanas en lugar de años,” afirmó.

“Y eso cambia quién tiene la posibilidad de construir,” añadió. “Cuando el trabajo fundamental es compartido, la barrera de entrada colapsa, y las personas que resuelven los problemas más difíciles del campo pueden finalmente construir sobre el trabajo de los demás en lugar de hacerlo solos. Así es como empieza una edad de oro.”

El CEO de Reservoir Farms, Danny Bernstein, y Sean Sundberg de John Deere (foto de Agri-Pulse/Pam Strayer)

Democratización de las herramientas

Paige Bailey, de Google’s DeepMind, demostró las capacidades de Gemma 4 que permiten cómputo local, eliminando la necesidad de una conexión Wi-Fi para la tecnología agrícola. 

“¿Bastante increíble, no? Creo que esto es lo que más me enorgullece en lo que respecta a democratizar la IA de verdad,” dijo Bailey, una ingeniera nacida en Texas de una familia agrícola cerca de Waco.

“No todo el mundo puede permitirse una factura de nube grande. No todo el mundo tiene acceso a Wi‑Fi… puedes llevar estos modelos a las personas para hacerlos tan potentes como puedas. …El mundo se vuelve mucho más interesante desde que todo esto es de código abierto … o modelos abiertos en cuanto a los modelos Gemma que puedes descargar.”

En su charla, “Construyendo Sistemas Autónomos Rugged con Open Source,” la experta en Robot Operating System (ROS) se centró en los bloques de construcción que cualquiera puede usar para crear aplicaciones de IA inteligentes para entornos agrícolas impredecibles. ROS se utiliza en muchas clases de robótica. 

Ag Tech amplía el equipo multi-cultivo y multiusos

Mientras que los robots agrícolas de primera generación se centraban típicamente en un cultivo o tarea particular, ha habido un cambio hacia máquinas multitarea y multi-cultivo, según los expertos. 

Después de adquirir Blue River Technology en 2017 por 305 millones de dólares, John Deere lanzó las capacidades centrales de su pulverizador habilitado por IA en su producto See & Spray en 2021. Para 2025, ese producto se utilizaba en más de 5 millones de acres de maíz, soja y algodón. 

La tecnología de mapeo de malezas y agricultura de precisión “demostró un ahorro promedio de herbicidas del 59% en campos de maíz, soja y algodón en todo Estados Unidos,” afirmó Sean Sundberg, gerente de integración empresarial de John Deere. Eso se traduce en un ahorro económico de 15,70 USD por acre, según un estudio de Iowa State que la empresa cita. See & Spray se expandirá a cebada, canola, frijoles comestibles, cacahuetes, milo, remolacha azucarera y trigo en el año modelo 2027.

Una nueva frontera: Aplicación de fertilizantes de precisión

A sus 86 años, Jorge Heraud, fundador y ex CEO de Blue River Technology, ya está trabajando en su siguiente startup, TerraBlaster, que recientemente recaudó 12,5 millones de dólares para mapeo de suelos en tiempo real con NPK. Su resolución de 0,15 acres —aproximadamente 16 veces más fina que una muestra de cuadrícula convencional de 2,5 acres— aumenta la eficiencia. “Estamos avanzando rápidamente hacia un futuro en el que las mediciones en tiempo real permiten una fertilización del suelo de manera precisa,” dijo Heraud.

Participación del USDA

El USDA también está mirando hacia el futuro de la robótica agrícola habilitada por IA, creando un programa nacional de imágenes, el Digital Ag Systems Hub (DASH). 

Steven Mirsky, director de agricultura digital en el Agricultural Research Service del USDA, dijo: “Se trata de un esfuerzo institucionalizado en todo el USDA para ayudar a curar repositorios de imágenes agrícolas, crear este repositorio de imágenes de acceso abierto para la agricultura, y también ayudar al desarrollo de soluciones de visión por computadora de extremo a extremo.”

USDA Mirsky - pam strayer.jpegSteven Mirsky, USDA ARS (Agri-Pulse photo/Pam Strayer)

Un panel de cierre en el segundo día de la conferencia ofreció un realista veredicto sobre la facilidad y rapidez del progreso. “Lograr desplegar robots robustos en entornos agrícolas aquí, en esta parte del mundo, o en cualquier otro lugar donde cultivamos alimentos, es realmente, realmente desafiante,” dijo Ben Palone, director senior de automatización y comercialización para Western Growers. 

Pero, añadió, ver la amplia gama de recursos para desarrolladores disponibles fuera de la estantería fue alentador. “Los fundadores pueden empezar a hacer ese desarrollo tecnológico sin preocuparse por construir todo desde cero,” añadió.

Bernstein compartió algunas de las mismas ideas en sus palabras de bienvenida.

“Todo es posible ahora. Sientes realmente que la agricultura tiene muchas limitaciones. Los entornos difíciles tienen muchas limitaciones, pero cuando pensamos en quiénes se reúnen aquí, empezamos a entender que hay mucho más posible,” dijo Bernstein.

Western Growers firmó una asociación de tres años y 1,5 millones de dólares con Reservoir Farms en mayo. La empresa incubadora de Reservoir Farms, Sami Robotics, está desarrollando cosechadoras habilitadas por IA para brócoli, y para lechugas romaine e iceberg. 

La conferencia Ruggedize se llevará a cabo nuevamente los días 25 y 26 de agosto de 2027. Las actas de la conferencia de 2026 están disponibles en línea en el canal de YouTube de Reservoir.

sammi robot - pam strayer.jpgCosechadora habilitada por IA de Sami Robotics, empresa incubadora de Reservoir Farms. (Foto Agri-Pulse/Pam Strayer)
Tomás Echeverría
Tomás EcheverríaTomás Echeverría es especialista en agricultura y manejo sostenible de suelos, con experiencia en sistemas productivos de Argentina. Investiga la optimización del riego, la nutrición de cultivos y la adopción de tecnologías de agricultura de precisión para mejorar rendimientos. En Arg-Agro, divulga prácticas basadas en evidencia para una producción eficiente y resiliente.
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